تصفیه بیولوژیکی پساب پالایشگاه های نفت با استفاده از روش لجن فعال

در این بررسی برای اولین بار پساب پالایشگاه نفت در یک رآکتور بیولوژیکی هم زده که با دانه های لیکا پر شده بود به روش لجن فعال تصفیه شده، سپس خروجی این رآکتور وارد یک رآکتور با جریان قالبی شده و تحت تابش نور uv مورد تصفیه قرار گرفت. استفاده از دانه های لیکا باعث افزایش سطح فعال رشد میکروارگانیسم های بیوفیلمی و همچنین استفاده مستقیم از نور uv موجب افزایش کیفیت پساب خروجی شد. خواص مربوط به پساب تصفیه شده از طریق آنالیز cod بررسی گردید. اثر پارامترهای موثر روی کیفیت پساب خروجی مانند: دمای پساب ورودی، زمان ماند در رآکتور بیولوژیکی، زمان ماند در رآکتور uv و حجم بستر بیولوژیکی مورد بررسی قرار گرفتند. این آزمایش ها در ph برابر 7.1 تا 7.8 و با نسبت p:n:cod برابر 1:5:100 انجام شدند. نتایج نشان داد که درصد حذف cod در زمان ماند 8 ساعت بدون لیکا و uv برای دماهای 20، 24، 28 و 34 به ترتیب 73.5%، 76%، 83.2% و 89.2% بود. در دمای 34 درجه سلسیوس بدون لیکا و uv برای زمان های ماند 2، 4، 6، 8 و 12 درصدهای حذف 62%، 68.5%، 76.7%، 79.8% و 81.5% و همچنین برای درصدهای پرشدگی لیکای 10%، 20%، 30% و 40% به ترتیب 84.1%، 88.9%، 90.8% و 92% در دمای 34 درجه سلسیوس و زمان ماند 8 ساعت خواهد بود و سرانجام در همین دما و زمان ماند و در درصد پرشدگی 40% لیکا، زمان های ماند 1، 2، 4 و 6 ساعت در رآکتور uv درصدهای حذف cod، 92.7%، 93.8%، 93.8% و 94% بدست آمدند. این داده ها توسط شبکه های عصبی مورد بررسی قرار گرفته و یک شبکه 2 لایه با 3 نرون در لایه میانی توانست با ضریب همبستگی بالای 0.99 سیستم را مدل کند. همچنین سنتیک سیستم توسط سه مدل حذف آلاینده مرتبه اول، حذف آلاینده مرتبه دوم و مدل استوور-کین کانن مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان دادند که مدل استوور-کین کانن با دقت بالاتری می تواند مدل خوبی برای توصیف این سیستم باشد